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连线:极客玩飞镖:用统计学攻克飞镖秘密

作者: ithinco 2009年12月16日 08:14

极客玩东西就是不一样,用统计学来玩飞镖~

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频道: 文化 类别: 文章 标签: 连线wired《连线》12月刊飞镖统计学

所属专栏: 连线

即使博士学位要看飞镖技术,Ryan Tibshirani也射不中靶心。去年秋天他的室友钉了块飞镖盘,然后就开始持续地完胜Tibshirani——即使是在这位室友闭上眼睛的情况下。于是Tibshirani(上图绿色衣服那位)做了任何优秀极客都会做的事:这位斯坦福统计学学生使用一种高斯模式来计算,在高分获胜制比赛中,自己朝哪块投能最大化得分。在飞镖赛中,欢呼和嘘声往往只在一线之间。得分高的区域和得分低的区域毗邻——譬如,20分就在1分旁边。但是有些区域失分就不会令人特别遗憾了:如果你没打在14分区域里,你也许还可以在11分或者9分区着陆。因此, Tibshirani发现,根据精确度来决定目标。
来源:《连线

作者:Cameron Bird

译者:管策

图片来源:Melissa Kaseman

即使博士学位要看飞镖技术,Ryan Tibshirani也射不中靶心。去年秋天他的室友钉了块飞镖盘,然后就开始持续地完胜Tibshirani——即使是在这位室友闭上眼睛的情况下。于是Tibshirani(上图绿色衣服那位)做了任何优秀极客都会做的事:这位斯坦福统计学学生使用一种高斯模式来计算,在高分获胜制比赛中,自己朝哪块投能最大化得分。在飞镖赛中,欢呼和嘘声往往只在一线之间。得分高的区域和得分低的区域毗邻——譬如,20分就在1分旁边。但是有些区域失分就不会令人特别遗憾了:如果你没打在14分区域里,你也许还可以在11分或者9分区着陆。因此, Tibshirani发现,根据精确度来决定目标。

为了找到自己的最佳得分点,Tibshirani瞄准靶心投了50次然后通过算法计算自己的得分并分级,从0(完美)到100(完全无望)。随后他写了一个软件,将这些数字转化成一个飞镖盘的热图,高亮那些自己级别能最大化的区域。

Tibshirani 把这个应用放到网上供各地的飞镖爱好者使用。现在他甚至开始想一些更好的东西:自带精准罗盘的飞镖投掷机器人。Tibshirani可能永远也赢不了舍友,但是他可以给机器人编程,让它赢他,或者至少把他吓得落荒而逃。

找到你的最佳得分点

瞄准靶心投了50次。然后把得分输入Tibshirani的应用(stat.stanford.edu/~ryantibs/darts)来得到热图。以下是三个结果样本:

st_darts2_f
水平:业余(左一图)

瞄准8分区和16分区的边界。即使失手,你仍旧会得到不错的分数。

水平: 高于一般水平(中图)
瞄向19分翻3倍那个边圈投。这仍让你得到一个非常高的分数。

水平:神人(右一图)

集中注意力瞄准20分区3倍圈,希望直接命中。


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